Visa innova con sistemas de pago para transacciones iniciadas por agentes de Inteligencia Artificial

Visa está desarrollando un nuevo sistema de pagos que permitirá a agentes de Inteligencia Artificial (IA) iniciar transacciones de forma autónoma. Este avance busca transformar la manera en que se realizan las compras, automatizando procesos que tradicionalmente requieren la intervención humana.

El programa, denominado "Agentic Ready", se está implementando en Europa para probar cómo la infraestructura financiera existente puede adaptarse a este nuevo paradigma. Entre los bancos colaboradores en esta iniciativa se encuentran Commerzbank y DZ Bank. El objetivo es preparar los sistemas actuales para un futuro donde los agentes de software puedan buscar productos, tomar decisiones de compra y completarlas en nombre de los usuarios, según información publicada por Visa y reportada por AI News.

¿Cómo funcionarán las transacciones iniciadas por IA?

El modelo actual de pagos se basa en la identidad y la intención humana, requiriendo que una persona autorice cada compra. Sin embargo, con los agentes de IA iniciando transacciones, los bancos necesitarán nuevas formas de verificar la identidad y la intención a nivel de sistema. Esto implica establecer cómo un agente de IA puede probar que actúa en nombre de un usuario y qué grado de autonomía tendrá.

En el modelo propuesto por Visa, los agentes de software podrían gestionar compras rutinarias o repetitivas con poca intervención humana. Esto se lograría a partir de reglas predefinidas por el usuario. Por ejemplo, un sistema de IA podría monitorear niveles de inventario y comparar precios, ejecutando una compra cuando se cumplan ciertas condiciones. Este cambio se compara, por su escala, con la transición a los pagos en línea, que en su momento obligó a los bancos a adaptar sus procesos a un flujo de transacciones completamente nuevo.

Para la comunidad de Cancún y Quintana Roo, donde el sector servicios y el turismo son pilares económicos, la automatización de pagos por IA podría optimizar la logística de grandes cadenas hoteleras o empresas de tours, reduciendo la carga administrativa y agilizando la adquisición de insumos.

Desafíos en control y cumplimiento normativo

Los bancos participantes en las pruebas iniciales están explorando cómo integrar los agentes de IA sin contravenir las normativas de cumplimiento. Esto incluye controles estrictos relacionados con el fraude, las auditorías y el consentimiento del cliente. Estas áreas están fuertemente reguladas, lo que significa que cualquier modificación en la forma de iniciar transacciones debe seguir cumpliendo con los estándares de supervisión.

Un informe de RepRisk ha señalado que los bancos ya enfrentan problemas más frecuentes y costosos relacionados con la IA, los cuales pueden ocasionar pérdidas multimillonarias. El trabajo de Visa se centra en la infraestructura de pagos, definiendo cómo deben comportarse las redes de pago cuando el "cliente" es un software. Esto abarca desde la autenticación de los agentes y la aprobación de las transacciones, hasta la gestión de disputas en caso de que surja algún problema.

Implicaciones para compras empresariales y la evolución de los pagos

En las grandes organizaciones, los procesos de compra a menudo involucran múltiples pasos de aprobación. Los agentes de IA podrían simplificar este proceso manejando compras rutinarias dentro de límites establecidos. Esto podría reducir significativamente el trabajo manual, pero también exige que las empresas definan reglas claras sobre las funciones permitidas para los agentes.

Grandes instituciones están invirtiendo en IA para automatizar tareas administrativas y reducir costos, y también reestructurando equipos para enfocarse en estrategias de datos y IA. Los reguladores, por su parte, están prestando mayor atención al uso de la IA en la toma de decisiones, particularmente en áreas como el crédito y la detección de fraudes.

En resumen, los pagos podrían convertirse en uno de los primeros ámbitos donde los agentes de IA operen con una mayor autonomía. Los bancos seguirán estableciendo reglas, monitoreando la actividad y manejando excepciones, pero la acción diaria de iniciar una transacción podría requerir menos intervención humana directa. La fase actual de Visa se enfoca en pruebas y diseño de sistemas. A medida que los sistemas de IA asuman más responsabilidades, la infraestructura financiera tendrá que adaptarse a un tipo de usuario distinto, uno que no posee tarjeta pero puede efectuar compras.